Es ist keinesfalls überraschend, dass Ergebnisse wiederholter (klinischer) Messungen ein und derselben Größe - auch unter gleichartigen Bedingungen - nicht übereinstimmen. Überraschend ist allerdings wie wenig darüber bekannt ist, wie das Ausmaß solch nicht übereinstimmender Messergebnisse dargestellt werden kann. Übereinstimmung herrscht, dass verlässliche Messverfahren wichtig sind, etwa für die Qualität von Daten klinischer Studien. Der Bland und Altman Plot zeigt die Messergebnisse, die als Differenzen gegen den Mittelwert der Einzelmessungen aufgetragen werden. Deshalb können Leser sich ihr eigenes Urteil bilden. Damit ist der Plot informativer als etwa der (Pearsonsche) Korrelationskoeffizient, der ohnehin untauglich ist, um Wiederholbarkeit zu messen.