Purpose: To investigate the subgingival microbiological profiles of patients with periodontitis, to determine their stage and grade scores and to evaluate the differences in the microbiota among different stages and grades. Materials and Methods: Sixty-seven (n = 67) periodontitis patients were selected. Periodontitis staging and grading, following the 2018 classification system, were defined. Following a clinical examination, subgingival samples were taken from the deepest periodontal pocket of each quadrant for cultivation, identification and quantification. The prevalence, proportion and counts of nine selected periodontal pathogens were determined, and differences between periodontitis stages III and IV and grades B and C were assessed. Results: All nine cultivable periodontal bacteria were detected, of which the most prevalent was P. intermedia (91.0%) and the least prevalent were E. corrodens (9.0%) and C. ochracea (9.0%). The frequency of detection of the two main target pathogens, A. actinomycetemcomitans and P. gingivalis, was 41.8% and 76.1%, respectively. The prevalence (grade B: 80.6%, grade C: 55.6%, p = 0.035) and total counts (grade B: 19.8 colony forming units – CFU/ml-4 (1.9–52.8); grade C: 4.0 CFU/ml-4 (0.0–26.4); p = 0.022) of F. nucleatum were statistically significantly higher in grade B than in grade C periodontitis patients, whereas the counts of P. gingivalis and A. actinomycetemcomitans were similar between grades and stages. Conclusion: Our study suggests that relevant differences between the various grades of periodontitis exist only in the numbers of F. nucleatum. Prevalence and quantities of other cultivable species between different stages and grades of periodontitis seem to be similar. Keywords: periodontitis, stage, grade, Porphyromonas gingivalis, Aggregatibacter actinomycetemcomitans, Fusobacterium nucleatum

Purpose: No information is available on the perception of the quality of care in patients treated for periodontitis. The purpose of this article was to assess how periodontitis-affected patients perceive the quality of periodontal treatment (PT) and to measure the factors which may influence it. Materials and Methods: 306 subjects who completed PT were invited to participate. Questionnaires and visual analogic scales (VAS) evaluating perception of quality of care, symptoms, and oral health related quality of life (OHRQoL) were handed out. Oral and periodontal indicators were collected before and after treatment. The impact of different factors on perception of quality was assessed with a regression model. Results: Quality evaluation was high yet unrelated for both patients and clinicians (p = 0.983). Quality was negatively influenced by the number of residual oral infections (p 0.001), patient's age (p = 0.07) and presence of residual pain at completion of PT (p = 0.02). Professionalism, kindness of the staff and communication skills were the characteristics mostly appreciated. The OHRQoL was influenced by the number of residual teeth (p 0.001), increasing age of patients (p = 0.08), number of residual infections (p 0.01) and pain (p = 0.04). Conclusions: Patients' quality perception appeared to be influenced by clinical and emotional aspects. Oral care providers should be aware of the impact of non-clinical factors in patients' appreciation of quality of treatment. Keywords: oral health related quality of life, periodontitis, quality of care

Purpose: To test the antibacterial effects of different toothpastes with the slurry method of toothpaste application in an in vitro oral biofilm model including relevant periodontal pathogens. Materials and Methods: Four commercially available toothpastes, two containing sodium fluoride (NaF) at different concentrations (1450 and 2500 ppm), two NaF with either triclosan or stannous fluoride, and a control phosphate-buffered saline (PBS) were used. Multispecies biofilms containing 6 species of oral bacteria were grown on hydroxyapatite disks for 72 h and then exposed for 2 min to the toothpaste slurries or phosphate buffer saline (PBS) by immersion, under continuous agitation at 37°C. Biofilms were then analysed by means of real-time polymerase chain reaction (PCR), combined with propidium monoazide (PMA). Statistical evaluation was performed using ANOVA and Student's t-test, with Bonferroni correction for multiple comparisons. Results: The toothpastes containing NaF and stannous fluoride demonstrated superior antimicrobial activity for A. actinomycetencomitans, P. gingivalis and F. nucleatum when compared to those containing NaF and triclosan, 1450 ppm NaF or 2500 ppm NaF in this multispecies biofilm model. Conclusion: The proposed model for the evaluation of toothpastes in the form of slurries detected significant differences in the antimicrobial effects among the tested NaF-containing toothpastes, with the stannous fluoride-based formulation achieving better results than the other formulations. The use of toothpaste as slurries and real-time PCR with PMA is an adequate method for comparing the in vitro antimicrobial effect of different toothpastes. Keywords: oral biofilm, qPCR, slurry, sodium fluoride, stannous fluoride, toothpaste, triclosan

Bei der Insertion in die Mundhöhle werden Implantate gegenüber oralen Biofilmen exponiert und von zahlreichen unterschiedlichen Mikroorganismen, die in Biofilmen organisiert sind, besiedelt. Deshalb können die periimplantären Gewebe Erkrankungen ausgesetzt sein, die jenen mit Biofilmen assoziierten und durch Bakterien auf der Zahnoberfläche verursachten Erkrankungen parodontaler Gewebe ähneln. In diesem Beitrag wird die mikrobiologische Evidenz für die infektiöse Genese der periimplantären Erkrankungen vorgestellt. Die mikrobiologischen Eigenschaften der periimplantären Mukositis werden beschrieben und es wird der Versuch unternommen, einen Vergleich mit jenen der Gingivitis zu ziehen. Die mikrobiologischen Eigenschaften der Periimplantitis werden beschrieben und es wird der Versuch unternommen, einen Vergleich mit denen der Parodontitis zu ziehen. In Bezug auf das erste Ziel ist eindeutig, dass sich die Zusammensetzung der Mikroflora an infizierten Implantaten deutlich von der an gesunden Implantaten unterscheidet. Erstere ist durch eine große Anzahl von Spirochäten und gramnegativen anaeroben Spezies gekennzeichnet. In Bezug auf das zweite Ziel wurden die Ähnlichkeiten der Gingivitis und der periimplantären Mukositis untersucht. In dieser Hinsicht sind die mikrobiologischen Daten unzureichend, doch scheint sich das Verhalten der gingivalen und der periimplantären Gewebe nach der Akkumulation eines Biofilms zu ähneln, was in beiden Fällen zu einem ähnlichen Entzündungsgrad führt. In Bezug auf das dritte Ziel, die Untersuchung der Gemeinsamkeiten zwischen Parodontitis und Periimplantitis, wurde beobachtet, dass dieselben Bakterienarten, die auch in erheblichem Umfang mit Parodontitis assoziiert sind (Aggregatibacter actinomycetemcomitans, Porphyromonas gingivalis und Tannerella forsythia), auch häufig mit Periimplantitis assoziiert sind. Darüber hinaus sind die Bakterien des orangen Komplexes häufig vorhanden. Doch wurden bei Periimplantitis auch oft andere Mikroorganismen nachgewiesen, was nahelegt, dass sie als periimplantäre Pathogene eine Rolle spielen. Dazu gehören Staphylokokken, coliforme Bakterien und Candida-Arten. Die vorliegende Übersicht weist nach, dass sich die mikrobiologischen Befunde gesunder periimplantärer Gewebe erheblich von den Befunden an Implantaten mit periimplantären Erkrankungen unterscheiden. Der Vergleich der gingivitisassoziierten Mikroflora mit der Mikroflora bei periimplantärer Mukositis ist schwieriger zu ziehen, da hierzu wenig relevante Studien vorliegen. Die parodontitis- und die periimplantitisassoziierte Mikroflora haben viele Gemeinsamkeiten, doch können Fälle von Periimplantitis auch eine völlig andere Mikroflora aufweisen, die eine engere Verwandtschaft zu Infektionen bei anderen implantierten Medizinprodukten hat als zur Parodontitis. Keywords: periimplantäre Mukositis, Periimplantitis, Gingivitis, Parodontitis, Mikrobiologie