Ziel: Ziel dieses Artikels ist es, eine neuartige Methode der DVT-Subtraktionsanalyse von 3-D-Veränderungen des Kamms nach Alveolarkammerhaltung vorzustellen, die mit räumlicher Bildregistrierung und halbautomatischer Segmentierung arbeitet. Studienhypothese war, dass bei Verwendung unseres neuen Ansatzes eine bessere 3-D-Visualisierung und bessere volumetrische und lineare Bewertung der Kammrekonstruktion nach Alveolarkammerhaltungstechnik möglich ist als mit den bereits existierenden Verfahren.
Material und Methode: Zehn Stellen bei 10 teilbezahnten Patienten wurden zur Alveolarkammerhaltung mit einer gesteuerten Knochenregeneration (GBR) in Tunneltechnik behandelt. Mittels räumlicher Bildregistrierung und einer halbautomatischen Segmentierungsmethode wurden digitale 3-D-Modelle der prä- und postoperativen DVT-Daten für eine Subtraktionsanalyse generiert. Primäre Ergebnisvariable der Studie war die Volumendifferenz zwischen dem prä- und dem postoperativen DVT-Scan. Als sekundäre Ergebnisvariablen wurden horizontale und vertikale lineare Messungen an der mesialen und distalen Seite der Alveole sowie in deren Mitte ausgewertet.
Ergebnisse: Die Veränderung des Hartgewebevolumens betrug im Durchschnitt 0,34 ± 0,99 cm3. Die mittlere Veränderung der vertikalen Knochenhöhe lag bei 5,97 ± 3,18 mm an der mesialen Seite, 6,40 ± 3,03 mm an der distalen Seite und 7,01 ± 3,02 mm in der Mitte der Extraktionsstelle. Die horizontale Knochenbreite veränderte sich im Durchschnitt an der mesialen Seite um 6,19 ± 0,68 mm, an der distalen Seite um 6,32 ± 1,52 mm und in der Mitte der Extraktionsstelle um 6,90 ± 1,48 mm.
Schlussfolgerung: Die digitale Rekonstruktion von DVT-Daten nach dem hier vorgestellten Ansatz ermöglicht ein besseres Verständnis der Heilungsmechanismen nach Alveolarkammerhaltung. Neben der direkten Wirkung auf die Heilung der Extraktionsalveole lässt sich auch der indirekte positive Effekt für die angrenzenden Zähne visualisieren.